在这两门语言中，小编建议大家选择Python。为什么要大家选择Python呢?看看Python与PHP的对比，你就明白了。

　　Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。可单独使用，也可作为django等框架的组成部分。具有极高的可读性和灵活性。2017年Python被选为大学院校计算机专业入门语言之一，更是IEEE发布的编程语言排行榜的榜首。

　　PHP不同于Python，是一种 HTML
内嵌式的语言，是一种在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言，语言的风格有类似于C语言;同时PHP和ASP、JAVA一样，是一门常用于Web编程的语言。
在IEEE发布的编程语言排行榜的第九位。

　　从就业来看，
Python是近两年内在国内火起来的，技术应用也处于大规模上升期。现今在企业中越来越多的使用大数据和云计算解决方案，为Python的发展带来新的契机。Python是数据科学中最流行的语言之一，仅次于R语言。而且它也可以被用于机器学习、人工智能系统和各种现代技术中，能够非常简便的分析和处理数据。但是如今市场上，会Python的人少之又少，人才缺口大，薪资水平自然也是水涨船高。相比较而言PHP已经有些过气了，PHP的应用领域也有一定的限制，仅在
Web 后端方面被常使用。而相较于Python而言PHP的人才较多，市场有些供过于求，造成了岗位竞争的激烈，工资水平也低于Python。

　　对于学习难度来学，Python被设计得非常容易读和写。设计者很少强调传统的语法，对于新手和初学者来说Python是一种很好的语言，事实上，它是最容易学习的编程语言之一。Python还具备丰富和强大的库，拥有一个健康活跃且能提供有力支持的社区，当有人需要在任何情况下得到帮助或支持时，他们都会得到及时的响应。同时Python得到了Google的鼎力相助，在开发者领域，Google持续贡献了大量文档和支持工具。

　　相较而言，PHP的语法看起来就像没有经过精心设计一样，很随意。有的语法看似很方便(用点来连接字符串),
但是却为之后扩展造成了很多麻烦(点没法用于访问对象的成员), 再比如比较蛋疼的命名空间的语法。PHP
的资料虽然遍地，但是高质量的中文社区较少，普遍对官方的新功能不是很关注。

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　　python因为具有很大的优势和特点，受到了不‌‌少人的关注和喜欢，而且python现在市场上需求量非常高，就业机会也是比较多的，对于很多人不想面对淘汰制度，都想进一步提升自己，因此python培训便成为了最合适的选择。

　　为什么很多人都会选在学习python呢?原因非常简单，python可以完成很多的项目，市场需求量也是比较高的，编写代码也是比较少的，更加简单，可队形高，提高了我们的工作效率，所以说python是最为受欢迎的语言之一。

　　1、使用最新版本的python：你需要验证你的代码是否运行，就需要用最新python版本代码来获取新的库，然后坚持程序是否发生了重大的改变，只有做出了必要的改正之后，你才会注意到词汇之间的差别以及变化，然后再新版本运行的情况下，不需要进行任何的改变，你可能会错过版本的特性。

　　2、排序时使用key:有很多比较久远的python代码，在创建自定义排序时候会浪费很多的时间，在运行的时候却能够加快我们的时间。

　　为什么说适合初学者学习呢?原因在这：

　　1、python语言是一门简单易懂的语言，同时python语言灵活性是非常高的，所以对于初学者来说，学习python是非常简单容易的，而且即便是没有基础也可以通过学习很快的掌握了，而且搭建环境的也是非常容易的。

　　2、python语言有大量的库，正因为如此可以降低我们的开发难度，提高效率，因此受到了不少人的喜欢。

　　3、python的发展方向是非常多的，对于python学习的人来说，可能不知道未来做什么发展方向是什么，但是python应用领域是非常广泛的，我们可以根据自己的喜好来决定，尤其是人工智能和数据分析将python视为首选语言，种种方面都可以看得出来，python是非常合适的初学编程首选。

　　现行环境下，大数据与人工智能的重要依托还是庞大的数据和分析采集，类似于淘宝 京东 百度 腾讯级别的企业
能够通过数据可观的用户群体获取需要的数据，而一般企业可能就没有这种通过产品获取数据的能力和条件，想从事这方面的工作，需掌握以下知识：

　　1. 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程

　　一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。

　　Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests
负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。

　　2.了解非结构化数据的存储

　　爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。

　　3. 掌握一些常用的反爬虫技巧

　　使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。

　　4.了解分布式存储

　　分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis
这三种工具就可以了。

　　Python是一门简单的编程语言，很多没有编程经验或者对编程一知半解的人都会选择python作为入门编程语言，随着人工智能的发展，python的就业前景也是相当不错的，因此，python是一门既好学又挣钱的编程语言。

　　对于python的学习，以下几类人更需要掌握：

　　一、编程新手

　　非常喜爱编程，以后想从事相关工作，但是零基础，不知道入门选择什么编程语言的朋友，其实是最适合选择Python编程语言的。

　　二、网站前端开发人员

　　平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，学习python编程语言，更加便于沟通。

　　三、SEO人员

　　Python的学习可以帮助SEO人员有能力编写一些查询收录、排名以及自动生成网站地图等SEO工具，让SEO工作更简单便捷!

　　四、在校学生

　　Python已经被列为高中计算机学习课程，对于现在的在校大学生来说，空闲时间多，学习python编程语言在弥补相关技能的同时，还能掌握一种新技能，对以后的工作更有帮助。

　　五、Java开发人员

　　相比于Java，python近两年更加火爆，很多java开发人员瞄准了这个市场，转型做python，能更轻松的获得高薪职业!

　　当然，以上仅列举了几类急需学习python编程语言的人，如果您对python感兴趣，无论您是何种身份均可学习，自学能力强可以自己学，自学能力差可以报班学，只要您愿意，相信，一定可以学好!

　　Python在近几年的发展是非常火爆的，作为一门将近20年的计算机编程语言，可谓是前途非常广泛的。当然，Python语言的大火与人工智能这门科学具有密不可分的关系，因此很多人可能疑惑，学习Python只能做人工智能吗?当然不是了，Python是一门适合零基础学习的语言，也是初学者的首要选择，那么我们一起俩看看Python语言学习路线以及发展空间吧。

　　1、linux学习：linux主要学习的就是一些简单的命令，可以满足我们日常的需求，学习起来难度也是比较小的。

　　2、Python基础学习：Python语言入门是非常简单的，一些基础的语法是比较简单的，不过还是需要多练习。ython装饰器、迭代器、生成器这些都是比较经典的语法。

　　3、库学习：库是每个程序员都必须会的，只有一些精通，一些熟练用，这里推荐三大库是必须要学习的，Mysql关系型、Redis是基于内存的键值对类型库、MongoDB一个文档类型非关系型库。

　　4、前端学习：前端学习肯定就是html、css、js，这几个里面js是最难的一个语言，其余相对于比较简单一些，javascr1pt学完后就可以JQuery了。jQuery 是一个 Javascr1pt 库，但是相对于简化。Vue和element-ui这个两个框架是需要学习的。

　　5、全栈开发：Python后端重量级框架Django学会，这个架构是基于mvt思想写的，也就是我们所说的mvc,里面东西是非常多，应用率也是比较高的。学习这些，后端几乎算是入门了，推荐大家把Django Rest FrameWork学了，这个框架是基于Django开发。

　　6、爬虫开发：爬虫开发是Python的一大应用领域，可以通过很少的代码完成很多的事情，开发效率比较高。而且爬虫入门相当简单，如果不喜欢全栈的话，从事爬虫工作也是非常不错的。爬虫开发中比较难的就是js加密解密和移动端加密提取。

　　7、人工智能：人工智能是现在行业发展最好的，也是Python应用最广泛的区域，当下人工智能薪资待遇也是非常高的，可以选择从事人工智能工作，不过首先要先学习数学以及常用算法才可以，还需要懂基本的算法学习。

　　简单的来说，Python从业岗位和发展都是非常不错的，不过Python语言虽然入门简单，但是想要做出一个产品来，需要学习的东西是比较多的。


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　　北京总部：北京市昌平区顺沙路八号院汇德商厦4层

　　上海校区：上海市浦东新区张江创智良仓3层

　　深圳校区：南山区西丽大学城世外桃源创意园C栋4层

　　软件测试对于很多人来说是非常不错的行业和选择，当进行初步软件测试行业学习的时候，如果没有系统化的了解和学习，想必大家都不太清楚，他具体需要做什么，主要工作是什么。

　　1、测试准备工作

　　在测试工作伊始，软件测试工程师应该搞清楚软件测试工作的目的是什么。如果你把这个问题提给项目经理，他往往会这样回答： “ 发现我们产品里面的所有 BUG
，这就是你的工作目的 ” 。作为一名软件测试新手，如何才能发现所有的 BUG
?如何开始测试工作?即便面对的是一个很小的软件项目，测试需要考虑的问题也是方方面面的，包括硬件环境、操作系统、产品的软件配置环境、产品相关的业务流程、用户的并发容量等等。该从何处下手呢?

　　2、向有经验的测试人员学习

　　如果你进入的是一家运作规范的软件公司，有独立的软件测试部门、规范的软件测试流程、软件测试技术有一定的积累，那么，恭喜你!你可以请求测试经理委派有经验的测试人员作为你工作上的业务导师，由他列出软件测试技术相关书籍目录、软件测试流程相关文档目录、产品业务相关的文档目录，在业务导师的指导下逐步熟悉软件测试的相关工作。其实，在很多运作规范的软件公司，已经把上述的师父带徒弟的方式固化到流程中。

　　如果你进入的是一个软件测试一片空白的软件企业，那么，也恭喜你!你可以在这里开创一片自己的软件测试事业，当然，前提是老板确实认识到软件测试的重要性，实实在在需要提高产品的质量。这时候，可以到国内的软件测试论坛和相关网站上寻找软件测试资源，这种情况下，自学能力和对技术的悟性就至关重要了。

　　3、阅读软件测试的相关书籍

　　在，中文版的软件测试书籍越来越多，有的是国人自己写的，有的是翻译国外经典之作。可以到 或者  等网络购书的站点查找软件测试相关的书籍。目前，从国外引入的软件测试书籍有很多经典之作，但是，翻译成中文后，翻译质量对阅读效果有很大的影响。

　　4、 走读缺陷跟踪库中的问题报告单

　　如果您所在的公司已经有软件缺陷跟踪库了，无论采用的是商用工具，如 ClearQuest 、 TestDirecter 等工具，还是采用的
Bugzilla 、 Mantis
等开源工具，这都无关紧要，缺陷跟踪库中的缺陷报告单才是有价值的。缺陷跟踪库中的问题报告单是软件测试工程师工作绩效的集中体现，同时也是软件产品问题的集中体现。一般来说，缺陷报告单中最关键的几个部分包括：第一部分是发现缺陷的环境，包括软件环境、硬件环境等;第二部分是缺陷的基本描述;第三部分是开发人员对缺陷的解决方法。通过对上述缺陷报告单的三个部分作仔细分析，不知不觉你已经吸收了其他软件测试人员的工作经验，并掌握了软件产品常见的基本问题。这是迅速提高软件测试经验的好方法。

　　5、 走读相关产品的历史测试用例

　　如果你所在的公司有测试用例管理系统，那么，走读相关产品的软件测试用例是迅速提高测试用例设计水平的一条捷径。走读测试用例也是有技巧的。测试用例写作一般会包括测试用例项和根据测试用例项细化的测试用例，下面举例说明。
“ 测试用户登录的功能 ”
是一个测试项，该测试项的目的是测试用户登录功能是否正确，是否能够完成正常的登录功能，是否能够对非法用户名和密码做异常处理等等。因此，根据该用例项，可以设计出若干个测试用例，大多数情况下，测试用例项和测试用例是一对多的关系。

　　通过走读测试用例项目，你可以掌握应该从哪些功能点着手未来的测试工作;通过走读软件测试用例，你可以了解如何根据被测试的功能点开展软件测试用例的设计工作，包括如何确定测试用例的输入、测试用例的操作步骤和测试用例的输出结果等。

　　总之，走读其他软件测试人员设计的优秀软件测试用例，是提高自身用例设计水平的好方法。

　　6、学习产品相关的业务知识

　　软件测试人员不仅要掌握软件测试技术相关知识，对产品相关的业务知识也要学习。这很好理解，如果从事财务软件的测试工作，一定要学习财务知识;如果从事通讯产品测试工作，那么相关的通讯理论知识也是必须的;如果从事银行软件的测试，银行的业务流程也是不可或缺的知识点。

　　因此，在学习软件测试技术的同时，千万不要忽略产品相关业务知识的学习。如果你是一个软件测试技术专家，但是对产品业务知识一无所知，那么也只能测试出来纯粹的软件缺陷，而面对眼前出现的产品业务相关的缺陷，很可能是视而不见，如此这般，软件测试的效果会大打折扣。

　　7、 识别测试需求

　　识别测试需求是软件测试的第一步。如果开发人员能够提供完整的需求文档和接口文档，那固然好。可以根据需求文档中描述的每个功能项目的输入、处理过程和输出，来设计测试用例。如果开发人员没有提供软件需求文档，那该如何是好?下面给出几个有效的方法：

　　8、 主动获取需求

　　开发人员通常不会更好地考虑软件测试，如果没有开发流程的强制规定，他们通常是不愿意提供任何开发文档，即便有强制规定，需求文档也未必能够真正指导软件系统测试工作。因此，需要测试人员发挥主观能动性，与相关的软件开发项目经理和软件开发人员保持沟通，了解软件实现的主要功能是什么，并记录得收集到的信息。一般来说，开发人员即便没有提供相关需求文档，也会保存一些简单的过程文档，主动向开发人员索要这些文档，可以作为测试的参考。

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　　Python语言在目前市场上是非常受欢迎的编程语言，而且Python语言的火热也带动了专业技能人员的就业热度。根据目前市场上的发展情况来说，Python技术人员的起步薪资待遇是非常高的，可谓是炙手可热的。那么Python人工智能的培训就业前景如何?

　　Python本身语言具有一定的优势所在，简单易学，就业方向多，也就意外着从事Python的工程师相对于其他编程语言的工程师来说，就业机会更多，薪资待遇更高。

　　1、web网站工程师：我们都知道web是我们一直不能忽视的存在，生活中离不开网络也离不开web，利用Python的框架可以进行网站制作，还可以做精美的前端页面，还有需要掌握一定的应用技术。

　　2、爬虫工程师：根据目前市场的发展情况来说，市场上爬虫工程师的价格已经慢慢受到了各大公司的认可和重视，相对于来说市场上爬虫工程师的岗位需求也随着不断的增加，呈现了明显的上升趋势，是我们生活中不能缺少的关键。

　　3、数据分析和分析工程师：大数据的时代，数据已经说明了一切的问题，Python语言也成为了数据分析师的首选语言，它的出现对于我们工作效率的提升有很大的关键。

　　4、人工智能工程师：在人工智能的领域，Python可以说是不能缺少的编程语言，也是首选语言。现在AI技术都是通过Python语言来编写的，已经慢慢普及到了我们的生活之中，现在人工智能领域流行的框架基本都是用Python来撰写的。

　　总体情况来说，Python对于当下技术人员来说是非常不错的选择，也是必不可少的编程语言，从业机会多，薪资待遇高，是非常不错的选择。

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　　随着人工智能时代的到来，为了能够走在前沿的技术之上成为高薪的技术工程师，是很多人IT从业者的诉求和要求。而Python作为人工智能主流的编程语言顺势而起，成为了大家受欢迎的对象，随着岗位人口的缺失，发展前景具有一定的优势，就成为了人工学习的首选语言。那么学习Python哪个机构比较好呢?这里为大家解读一下吧。

　　学习Python培训机构的时候，大家主要需要注意三点的内容。

　　1、选择的培训机构师资力量是否足够具有实力?

　　2、教学的课程体系是否可以满足市场的用人需求?

　　3、学员毕业之后是否可以实现高薪就业?是否具有就业指导服务?

　　综合多方面的情况以及实力考虑，很多人在参加培训的时候，都会选择了老男孩IT教育Python培训班。

　　学习Python培训哪家机构好?老男孩教育是非常不错的选择。老男孩IT教育拥有多年的教育培训经验，专注于Python人工智能、Linux运维培训，到目前为止已经培养出了上千名的Python技术人才，创立独特的教学模式，理论+实战项目教学，保障零基础学员可以快速入门学习，五位一体服务，助教、老师、班主任贴身服务，一对一指导，就业辅导进行专业的就业服务保障，让学员们毕业后就业更有保障。

　　老男孩教育Python培训课程主要学什么内容?

　　老男孩Python课程针对不同阶段的学员开设了Python自动化运维和Python全栈开发+人工智能课程，根据学员不同的学习需求，可分为脱产班、周末班和网络班三种班型，Python全栈开发脱产班采取5+5教学模式，5个月脱产学习，就业后再学习5个月，让学员学到更多知识，真正掌握精深Python知识技能，可满足学员5-8年职业生涯需求。

　　老男孩Python全栈开发课程内容主要包括：Python开发基础、Python高级编程与数据库开发、前端开发、WEB框架开发、爬虫开发、全栈项目实战、数据分析、人工智能、自动化运维与开发以及高并发语言GO开发等，独家前沿课程内容，是学员找工作更有优势!

　　编译型语言

　　咱也不用去过多过专业的去说这个概念,简而言之编译型语言就是一次把所有的代码转换成机器语言,然后写成可执行文件.典型代表是像C/C++、Pascal/Object
Pascal(Delphi)、VB等基本都可视为编译语言.

　　解释型语言

　　然而相对于解释型语言在程序运行的前一刻,还只有源程序而没有可执行程序;而程序每执行到源程序的某一条指令,则会有一个称之为解释程序的外壳程序将源代码转换成二进制代码以供执行,总言之,就是不断地解释、执行、解释、执行……所以,解释型程序是离不开解释程序的.像是Java、JavaScript、VBScript、Perl、Python这些开发语言就是解释型语言.

　　学习一门新的技术，对于我们来说是转行的首要选择，而人工智能是现在比较流行的应用领域，也是很多人想要学习的首选。想必在学习之前，很多人最关注的就是费用方面的问题吧。人工智能培训费用是多少钱?

　　在了解培训费用之前，为大家介绍一下学习后的薪资待遇吧。人工智能是现在非常流行的行业，从北京、上海、深圳这些城市来说，从事的薪资待遇都是非常不错，在一线城市，人工智能刚刚毕业的时候薪资待遇可以达到18k左右;二线城市薪资可以达到12k左右，从业薪资待遇是非常高的。

　　整体情况来说，人工智能行业职位需求在不断提升，平均每个月的月薪都在13k左右，整体发展前途是非常不错的。

　　据我们了解，北京人工智能培训的学习费用在两万元左右，如果这个费用在你的范围之内的话，就需要挑选一家靠谱专业的培训机构了。人工智能是近几年刚刚火起来的，目前市场上人工智能培训的师资是选择培训机构最应该考虑的问题，专业的师资并不多，有不少的机构都是实力有限的，一定要找一个真正懂的机构去学习，在选择的时候千万要慎重一些。

　　1. 业内最早教授的机构(2012年底)，早于其他机构3-4年;

　　2. 率先推出双班模式，脱产5个月，周末5个月，不计成本，只为使学员学到更多知识;

　　3. 率先推出金融量化分析课程;

　　4. 率先在课程中加入人工智能之机器人学习、图形识别、自动化驾驶、无人机开发内容;

　　5. 独家推出+大并发Go语言内容，使学员在找工作时更具优势;

　　6. 独家加入深入讲解的自动化开发课程;

　　7. 在网络编程、爬虫、Web开发知识的讲解上比其他机构深入很多;

　　8. 知名网红讲师、亲自授课，名师更易出高徒;

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成功的项目管理依赖于全面的计划，以足够详细地定义项目目标，以支持项目的有效管

理。工作分解结构（WBS）为定义与项目目标相关的工作提供了基础。WBS还建立了完成

工作的管理结构。下面引用WBS书中章节希望大家喜欢。（要WBS工作划分中文全书的可以加Q群818152142）

第1章 - 工作分解简介

结构体

1.1 概观

本章的其余部分如下：

1.2 - 概念

1.3 - 目标

1.2 概念 WBS用于项目：

 根据可交付成果和将这些可交付成果进一步分解为组件来定义项目的工作范围。

根据所使用的分解方法，WBS还可以定义项目的生命周期过程以及适用于项目，程

序或任何更高阶实体的可交付成果。该项目范围分解以适当的细节水平平衡管理

层对控制的需求。

 为项目管理团队提供基于项目状态和进度报告的框架。

 在项目的整个生命周期内促进项目经理和利益相关者之间的沟通。WBS可用于传

达有关项目范围，依赖关系和风险以及预算和进度进度和性能的信息。

 作为其他项目管理流程和可交付成果的关键输入。

值得注意的是，WBS清楚地阐明了项目范围。它是其他项目管理流程和可交付成果的

关键输入，例如活动定义，项目进度网络图，项目和计划时间表，绩效报告，控制工具

或项目组织。此外，虽然WBS是这些项目管理流程和可交付成果的关键输入，但WBS本身

不能单独替代或代表任何这些流程。

就本工作分解结构实践标准而言，项目可以定义为内部关注，外部关注或两者兼而

有之。此外，这些项目的可交付成果可以采取产品，服务或结果的形式。

内部关注的项目可以产生可交付成果作为其他项目步骤，其他个人或赞助项目的公

司内的其他组织的输入。外部重点项目通常为公司外部的人员或组织（如客户或项目发

起人）提供输出和可交付成果。许多项目产生内部和外部重点交付物。无论项目的重点

是什么，都应该在所有情况下准备WBS。

1在初始项目阶段，制定WBS是必不可少的一步;一旦确定了基本范围，就可以使用有

限的范围信息创建初始WBS。但是，需要更新，因为通过对要执行的项目工作的更完整

分析来开发或提供额外的范围信息。此更新过程称为“渐进式详细说明”。

该实践标准提供了对WBS及其开发和应用的深入了解。预计使用本标准中的原则将使

用户能够准备有价值和高质量的WBS，并使其在管理项目，程序或任何更高阶实体的过程

中发挥作用。

1.3 目标

工作分解结构实践标准的主要目标是为理解WBS的概念和益处提供一个共同基础，并提出

WBS作为项目管理工具的标准应用。目的是鼓励应用此工具的一致性，从而改进项目规划

和控制。工作分解结构的实践标准也是基于PMBOK® 指南 - 第三版的核心项目管理标准，

并被其他PMI标准使用。

最后，虽然“工作分解结构实践标准 - 第二版”提供了WBS开发的指导，但它并不

打算成为如何创建WBS的教程。

23

第2章 - 定义WBS

2.1 概观

通过将项目分解为一起称为工作分解结构或WBS的单个组件，可以使项目更易于管理。这

种结构定义了可以独立完成的独特工作要素，并促进了其他项目管理过程，如估算，排

序，资源分配，责任分配以及项目的测量和控制。WBS代表了项目可交付成果的清晰描述，

或范围 - 项目的“内容”。它不是对流程或计划的描述，而是定义如何或何时生成可交

付成果。

本章将提供有关WBS术语，概念，100％规则以及实施WBS的示例的更多信息。本章的

其余部分包括：

2.2 - 术语的常见用法

2.3 - 概念

2.4 - 100％规则

2.5 - 建造自行车的WBS

2.6 - WBS的代表

2.7 - 摘要

2.2 术语的常见用法

根据PMBOK® 指南 - 第三版中的定义，WBS是：“面向可交付成果的层次分解，由项目团

队执行以完成项目目标并创建所需的可交付成果。它组织和定义项目的总范围。每个下

降级别代表了对项目工作越来越详细的定义......“以下术语有助于澄清这一定义：

工作 持续的身体或精神努力，努力或运用技巧来克服障碍并实现目标。通常用

于指特定活动，职责，职能或任务，通常是某个较大企业的一部分或阶段;

通过努力，努力或运用技巧产生或完成的事物。在这种情况下，工作是指

努力而非工作活动本身的工作产品或可交付成果。

分解 分为部分或类别;分离成更简单的物质;分解。

结构体 某种东西按照明确的组织模式排列。

这些定义意味着工作分解结构（WBS）具有以下特征：

 支持实现客观，切实结果所需的所有工作的定义。

 构建用于说明和定义可交付成果的层次结构。此层次结构组织为“父子关系”。

 具有客观或切实的结果，称为可交付成果。从某种意义上说，WBS4

可以被认为是一种“可交付的”分解结构。

另外，如上所述，WBS是项目团队要执行的工作的面向可交付成果的层次分解。因此

可以用以下术语定义：

交付 适合或准备交付;可以作为发展产品提供的东西;例如，“根据这份合

同，可交付成果包括......”

面向 相对于参考点或框架对齐或定位;专注于特定群体的关注和利益。

分级 根据各种标准分类为连续的层次或层次。

分解 将要执行的工作分成几个更简单的化合物或元素的做法，这些化合

物或元素彼此不同并定义原始范围。

这些定义共同确定了WBS的总体作用，即为项目进度表，通信，风险管理计划以及其

他关键项目要素的开发提供基础。

2.2.1 术语的定义

以下定义表示由PMBOK® 指南 - 第三版定义的WBS相关术语。这些术语以及本标准术

语表中列出的其他术语有助于理解WBS在项目管理实践中的不可或缺的作用。这些术

语按字母顺序列出。

活动 项目过程中执行的工作的一部分。

控制帐户 管理控制点，其中进行范围，预算，实际成本和计划的集成，以及

将发生性能测量的位置。控制科目放置在工作分解结构的选定管理点（选定级别的特定

组件）上。每个控制帐户可以包括一个或多个工作包，但是每个工作包可以仅与一个控

制帐户相关联。每个控制帐户都与组织分解结构（OBS）中的特定单个组织组件相关联。

以前称为成本帐户。

离散的努力 可以直接识别完成特定工作分解结构组件和可交付成果的工作量，

并且可以直接计划和衡量。与分摊的努力相比。

努力程度（LOE） 支持型活动（例如，卖方或客户联络，项目成本会计，项目

管理等），不易于测量离散成就。其特征通常在于由所支持的活动确定的一段时间内的

统一工作绩效率。

作为一名从诚筑说毕业快一年的程序员就给大家简单介绍以下诚筑说这个培训机构。至于当初为什么选择诚筑说，被大学室友所影响的........

一、什么样的培训机构才算是好的

什么样的机构算是一个好的机构，无外乎三点，合法、合理、合格。

合法

一个培训机构很重要的就是合法，只有报名合法的培训机构才能保护我们的权益。合法的机构需要包括合法的资质和良好的企业信用记录，（这些都可以在网上查到）

合理

合理就是机构要合乎一些行业的规则，如：培训所需要的时间长短，报名所需的价格，以及合理的宣传。这些都是很重要的。

合格

在培训机构林立的行业中他得算是个合格的企业，合格体现在有成熟的培训体系和就业服务体系，简单地说就是有学员不断地毕业，前车之鉴！

接下来就说说我和诚筑说之间的故事吧！

首先在我室友的影响下我也准备去多学一项技能，毕竟技多不压身，在我准备去报名之前我查了好多资料，也询问了许多人，然后才选择了诚筑说，我在看资料时看到诚筑说是在13年就成立的，换句话说就是资质很好，毕竟成立了这么多年，再加上别人的评价等等，让我选择了它。

说说诚筑说的优势

我报的班是Python培训，我就按我亲身经历来说吧！

在我报名之前诚筑说是有试听课的，就先去试听了，一进去就看到的是环境，教学环境挺不错，接下来就去听课了，轻松的上课气氛和小班的授课方式这一点就让学习质量得到了提升，我当天就报了名。这里插张图片（我去试听那天拍的）

接下来就是去上课了，在我上课的那段时间里；由于我差不多是零基础，所以我还有个免费的预科班来提前打打基础，在之后的正是上课期间老师都在每个阶段进行考试，每次的作业都有评分，让大家更清晰的认识自己，然后根据每个人的情况来不断地优化课程，在课程得结尾，我们被老师带着参加实战，模拟公司模式，慢慢的积累经验，毕业后可以直接上手项目，在毕业的时候诚筑说还安排了就业，真的是一条龙服务！

有句话说得好：培训只是入门，能让你走下去的，是对知识的渴求与无数个孤独寂静的深夜中的思考和沉淀。

“我毕业之后好找工作吗？”“我该去哪找工作？”“能找到心仪的工作吗？”关于类似的问题我已经听过太多次了，我只想说一个优质的培训机构服务水平和公司企业举荐策略应该是作为考量的标准之一，这不应该成为同学们在学习过程中所要担心和顾虑的事情，要让每一位学生都能够做到安安心心踏踏实实的学习知识技能这才是一个合格的培训班。

阶段测验

诚筑说：测验会直接性的发现问题且解决问题。

每类课程会由十几人组成一个小组进行面对面授课，加强老师对于每位同学的了解以及进度把控。在整个课程中会有一些知识技能需要着重掌握，我们会安排进行课堂测验对于每位同学阶段性的知识测验，更为直接的发现每位同学的问题及对于知识点的盲区，及时地对每位同学的错误进行讲解更正。

模拟面试

面试也是大多数同学的心病，技能水平了不得，HR开口就紧张。同学毕业之前我们都会有多场模拟面试对大家进行综合性的指导，着装要求、行为举止、作品整理、相关面试问题都会出现在我们的模拟面试中，对同学进行一对一指导，更加熟练于面试场合克服紧张感。

公司举荐

敲黑板！！！毕业还在为找工作而担心？大家关心的重点要来了！！！

大量多年合作的企业公司，因此经常有一些直聘信息会在第yi时间供同学们选择，之前也是输送了不少学长学姐们进往这些心仪的企业公司。信誉这关是没有必要担心的。下面诚筑说小编给大家几个实例让大家具体的了解一下。

UI设计班某同学毕业后入职公司做电商的banner、产品图，月薪5K+,五险一金；

Java班某某同学入职做软件产品开发、维护及相关工作，月薪6k；

web前端班某同学入职做设计项目框架、开发等，月薪8K+绩效，五险一金，双休；

室内设计某同学接20W大单，别墅轻奢室内软装

……

还有好多好多实例欢迎来call小编了解呦

如今培训机构的种类繁多，质量也是参差不齐，有的打着旗号赚吆喝。所以再选择培训班的时候要谨慎，毕竟你之后的几个月时间以及你的大把银两都要花费在这上面，如果一无所获岂不是太吃亏了。那该如何在市场繁杂中挑选出适合我们且优异的培训班呢？接下来诚筑说小编说的都很关键喔，要点圈出来要考的！

实战专职派老师更为适合

有一位好的老师领进门是一件非常幸运的事情，他所能够带给你的绝非是简简单单的知识技能还有他的经验之谈。例如我们的PYTHON、UI设计、Java等技能知识学习中我们相对会比较看重实战专职派老师而非学院派。因为我们要从中不断的练习，所以老师也要有此方面优异的展现，且实战项目丰富他的经验收获会更多。

小班面对面授课更为周到

诚筑说认为小班面对面授课更能照顾到每一位零基础小白童鞋。小班的前提就是人数较少，这样会让老师对每位童鞋的印象深刻、学习接受进度充分了解、及时互相沟通处理问题，让童鞋们之间也能做到很好的交流和讨论。零基础小白再也不用担心问题解决不了找不到人啦~

实践成项目作品更为出众

实践项目和作品会全方面的展现童鞋们的整体知识技能掌握程度，算是对之前学习过的知识做个总结测验。而且在项目实践中更能找出之前所碰不到的一些小问题，发现问题不断及时的解决问题才能够进步。一个完整的作品对于零基础小白学习之后的找工作也是非常有帮助哒~

海量好工作荐举更为细致

相信对于每位童鞋来讲找工作都是一件比较头疼的事情，各大网站工作类型、公司规模林林总总，我们无从下手、对其也没有充分的了解。诚筑说每个阶段定期会有一些HR的需求发来供童鞋们挑选，这个大可放心，因为之前有很多学长学姐也都在这些企业公司上班，这样会更加直观的了解其全方面内容。

作为一个以童鞋为核心的培训班，我们力求做到全方面服务童鞋们，在知识层面互相学习交流，在情感方面增强友谊收获良师益友。希望每位朋友都能够学有所成，加油鸭~

很多零基础培训班学习的同学们在毕业之后多少会存在要面临的长时间的求职困扰，知识技能掌握的挺好，没有一身软技能甚至没有一家靠谱且喜欢的公司offer，想要迈进工作的大门槛也是有一丢丢难的呐。待业的空窗期久了就会将人的脾气性子磨急了，随随便便先找了一家能够填饱肚子、排遣时间的工作就干着了，这不该是如此优异的我们暂时的栖息地。诚筑说要帮你和空窗期say byebye，让童鞋们毕业即工作。

模拟面试练习，对答如流

无论哪里的毕业生一遇到HR都会紧张的把提前准备好的口述以及问题忘得一干二净，本来挺机灵的结果当下是宕机状态，事后懊恼。诚筑说在毕业之前的一门比较关键的课程是--面试，专门的HR面对每一位同学进行面试模拟交流对答，在面试过程中常常出现的问题以及回答对策，当然不能缺少着装规范以及姿态矫正。

发布毕业作品，抢占先机

每位同学都会有属于自己的毕业作品，整个作品过程全部独自完成。我们会将这些作品发布在一些网站上面，例如：站酷、设计师papa网等，都会有行业内的大佬以及好多金主在上面搜寻自己喜欢的作品及设计师，之前已经有好多学长学姐的作品在网站上被金主爸爸光速领走，成功入职。

合作企业公司，近水楼台

有很多合作过的卓绝企业公司HR会将工作内容、时间、薪资待遇、上升空间等等详细编辑发来提前预约童鞋，对的，你没有看错，你还没有毕业就有几号公司企业等着让你挑选。你说这是不是一个优势条件，别人毕业之后还困惑重重，你这还没毕业就已经开始再为选择哪家公司而烦忧啦，简直不要太you秀~

私活工作举荐，轻松自主

不想坐班，不想卡点，想要通过接私活先挣点钱的童鞋们看过来啦。经常会不断有专门的接私活的网站或者是群推荐工作内容和模版，以及会不定期的更新很多新鲜的私活工作，有很多一开始不想坐班的小哥哥小姐姐通过接私活的方式增长收入，而且时间自主安排，轻松自在。

零基础的朋友们、空窗期焦虑的童鞋们无须再担心了，毕业即是拿到offer入职工作，你所担忧的统统不是问题，只要你敢想，只要你敢来~

移动互联网吐槽大会 我先喷五个你们快跟上

每个时代有每个时代的硕果，也有每个时代的槽点。现今的移动互联网时代，我们感受到了一个小小的手机可以做如此之多的事情，给我们的工作和生活带来了极大的便利。但我们也在被迫忍受着移动互联网时代独有的尴尬与无奈。

移动互联网吐槽大会 我先喷五个你们快跟上

而当我们对这些“槽点”进行盘点的时候，我们惊奇的发现其实这些事物的初衷原本是好的，但因何最后都成为一个又一个的“坑”呢？这值得我们去思考。

01厌烦的开屏广告

不知道从什么时候开始，几乎所有的APP都有附带上了令人厌烦的开屏广告。甚至有些开屏广告设定的极为恶心，点击跳过的按钮极小，你一点稍不留神就误触，给人家赠送了一个点击。更有甚者，视频开屏广告，又臭又长，实在是令人烦躁不堪。

虽说一个开屏广告只有短短几秒钟，但这么多用户叠加在一起，那浪费的时间可就多了去了。时间就是生命，就是金钱。尤其是现在移动互联时代节奏很快，人们已经逐渐失去了耐心，非要卡在开屏看你几秒钟广告，真的是神烦！！！

开屏广告太气人：明明买不起还不得不看

为此，小编刻意去查询了资料，结果没想到“开屏广告”的始作俑者居然是苹果。其实苹果推出的这个规范叫做“Launch
Screen”，因为APP启动时需要加载和预读很多东西，会有一定延迟。而单独加载一张图片会快很多，给人一种APP响应很迅捷的错觉。

苹果推出Launch
Screen机制的目的，是为了给用户带来更好的体验，并且强调“不要打广告啊！”这原本是一种很好的初衷，但万万没想到啊！无所不用极其的广告商啊，最终还是把黑手伸向这里了！

还能有什么办法，现在的人一切都是把赚钱放在第一位！

02强制手机号注册

在PC时代，人们喜欢用自己的网络ID进行各种注册。所谓的“网络ID”，他可能是一段字符或者数字，也可能是类似QQ号的那种数字账号，但致至少在那个时候，人们或许还有一点隐私可言。因为至少在那个时候，没人强制要求用手机号注册。

随着移动互联网的崛起，人们需要注册东西也越来越多，各种因为名称重复的问题会导致每个人的不同账号会有很多。为了解决这个问题，开始逐渐流行邮箱账号登录，直至现在主流的手机号码注册。结果刚注册完某APP，各种广告推销马上到！

输入手机号的那一刻 从此隐私成路人

其实手机号码注册是一种进步的表现，或者说是存在一定优势的。因为手机号码具备唯一性，不会出现各种重复ID的情况，还便于用户记忆。另外一方面，手机号码注册对于推行实名制很有帮助，毕竟互联网不是法外之地，仍需要一定的约束力。

可问题是，很多APP的运营商安全机制极差，很容易被黑客通过各种手段获取用户隐私。即使没有黑客，APP运营者监守自盗的情况难道还少么？甚至，很多APP自身还会不断通过手机号码发短信或打电话骚扰用户。

其实说白了，还不是一个“钱”字闹得！

03信息流资讯的恐慌

以前，百度还是一个搜索引擎，搜狗还是一个输入法，迅雷还是一个下载工具，360还是一款杀毒软件……但随着信息流推送算法的出现，如今的移动互联网可以说是一个“大粪坑”了。很多APP开始不务正业，大量垃圾信息伴随着信息流推送到用户面前。

而这种变化，其实是伴随着信息流推送的新媒体出现而产生的。过去人们看新闻，习惯在腾讯、网易这些APP，你能看到的，更多是人家想让你看到的内容。而随着信息流推送算法的出现，系统推送的始终是取悦你的内容，对用户粘度极高。

某着名浏览器居然404页面也要推垃圾信息流

一时间，大量的效仿者纷纷出现。甚至就连搜索引擎也开始不务正业，在其APP端注入了信息流资讯推送模块。但恕我直言，其内容的质量令人堪忧。当然，这还是大公司，很多小公司的APP推送的内容，各种标题党和低俗内容，令人作呕。

这种信息流泛滥的现象，其背后的根源在于用户停留时间的争夺。用户停留在别人的APP上，就会不看你的，竞争就是这么的残酷。所以，这些APP都想尽一切办法，让用户多停留。但问题是内容质量残次不齐，运营商无力管理，实在有碍观瞻。

唉，还能有什么办法，都是为了生存！

04野蛮生长的营销号

移动互联网的兴起，可不仅仅带来的是人们上网方式的改变，其实从根本上来讲，移动互联网更是为每个人提供了更多的展示平台。从前是别人说什么演什么，用户听什么看什么，可是在移动互联网时代，用户成为了最大的内容创建者。

伴随着移动互联网的崛起，产生了很多新的人群。比如KOL，所谓的意见领袖。什么网红，什么大V，如今更是比比皆是。当然，我们并非否定所有，只是有些所谓的“营销号”真的是太恶心了，简直是刷新了人们认知的下限。

刷子工具坏了 所有营销号“裸奔”

营销号所做的恶，基本可以归结为以下几点，比如为了流量抄袭别人的原创内容，胡乱编造内容进行诋毁或者夸张的赞誉，大肆宣扬低俗内容游走在法律边缘，传播烦人的毒鸡汤。简单的说，就是为了流量，无所不用其极！

其实营销号的问题，就是“流量变现”的困局。很多营销后为了获得更多的流量，吸引更多的眼球，而自身又没有很高的素质或技能，所以只能靠不断刷新下限引流~而目前监管相对无力，导致营销号违法成本低，自然形成了野蛮生长的局面。

所以，说到底，其实还是为了钱！

05刷出来的网络经济

移动互联网大行其道，在商业和经济层面迭代出了很多创新的应用场景。其中首屈一指的就是移动支付，确实给人们的消费带来了很多的便利。但依附于移动互联网所衍生的新经济或者新模式，却并非所有都这么美好，肮脏的灰色产业链其实还有很多。

比如手机购物确实给人们的生活带来了很多的便利，点点小手指，隔天心怡的产品就会送到家。也正是因为网购的人越来越多，因此便滋生了刷单的这种行为，甚至如今已经颇具规模，成为一条产业链。看上去热热闹闹，好评都是假的，谁买谁挨坑！

看似无比热闹 其实就你自己被坑

要说“刷”这个词儿，其实并非只有网购电商，多少所谓的网红大V，很多都是刷出来的。现在“制造”一个网红的成本简直太低了，远比过去打造一个明星便宜很多。所以容易得来的没人珍惜，稍微有点关注度，首先就是套现商业化。

错的是移动互联网吗？其实并非如此。虽然移动互联网的出现确实令我们更加浮躁，很难专注和沉浸下来，但是它毕竟只是一个工具。就如同医生的手术刀可以救人，那么在坏人手里，却可以害人。

归根结底，还是人心不古啊！

项目管理10大知识领域一直是我们工作中运用最多的。项目管理作为一门学科，里面有很多知识领域，第六版已经增加到十大知识领域，我们在工作这些知识对我们究竟该怎么运用呢？PMP项目管理知识体系是项目管理入门的基础知识,本文总结了PMP项目管理知识体系中的十大知识领域的案例集，供学习参考。（需要案例集的可以加q群571781973，自己去拿走，都是PMP老手留的）

项目整合管理，整合管理有点类似于统筹全局，所有的知识都是相互交叉的，所以整合管理是必不可少的。

项目范围管理的重要性呢，就是让大家都知道该项目需要做什么，不需要做什么，做到什么程度是可交付的。

一、项目整体管理案例

项目的整体管理在项目管理的9个知识领域中处于核心位置，其功效就是用来整合其他8个知识领域。项目经理则要起到关键性的组织、协调与管理作用，然而这并非易事，许多IT项目经理在做项目时总感觉需要协调各种各样的资源，然而又似乎无从下手，一些事情好像身不由己，无法控制。

项目整体管理是围绕项目管理计划的制定、执行和控制进行的，通过项目资源的整合，将项目所有的组成要素在恰当的时间、正确的地方、与合适的人物结合在一起，以成功地完成项目。

按照PMBOK2004中的定义，项目整体管理的过程包括制定项目章程、制定项目初步范围说明书、制定项目管理计划、指导和管理项目执行、监督和控制项目工作、整体变更控制和项目收尾。

以下是示例：

关于这些案例的答案分析，无一不是对项目管理实战的验证，只有学会应用的人才能更好的做管理、做项目。

拿以下案例而言：

案例三

阅读以下关于信息系统项目管理过程中可行性研究问题的叙述，回答问题1至问题3，将解答填入答题纸的对应栏内。

案例场景：

在项目计划和选择的过程中，需要完成的首要工作是对项目行估算。项目估算的范围涉及方方面面，例如项目或产品开发的范围、投入和回报、项目风险、作用和意义。在传统信息系统工程方法中，是以可行性研究的方式来组织对项目的主要估算内容的。在企业实际的业务过程中，可行性研究通常作为一个重要环节，被包含在整个项目立项或项目选择和确认的过程中。

某银行为拓展业务渠道，提高服务质量，拟启动网上银行系统项目，该银行决定由信息技术部的张工负责开展前期工作。为稳妥起见，张工调查了该行现有的电子银行类似系统，并前往各家已建有网上银行系统的银行及多家软件开发商处进行了认真的考察，此后编写了项目的可行性报告。

[问题1]（7分）

可行性研究的步骤是什么？请使用列举的形式，不超过200字回答。

可行性研究包括如下步骤：

（1） 明确项目范围和业主目标。

（2） 收集并分析相关资料。

（3） 拟定多种可行的能够相互替代的实施方案。

（4） 进行多方案的分析、比较。

（5） 选择最优方案进一步详细全面地论证。

（6） 编制项目论证报告、环境影响报告书和采购方式审批报告。

（7） 编制资金筹措计划和项目实施进度计划。

（8） 递交研究报告和相关计划。

[问题2]（8分）

可行性研究报告是可行性研究的成果体现，请使用列举的形式，不超过150字回答，可行性研究报告主要包含什么内容？

（1） 引言

（2） 可行性研究的前提

（3） 对现有系统的分析

（4） 所建议的系统

（5） 可选择的其他系统方案

（6） 投资及效益分析

（7） 社会因素方面的可行性

（8） 结论

参考教材立项管理相关内容。

[问题3]（10分）

考虑到项目的重要性，在可行性研究的基础上，张工请第三方根据国家颁布的政策、法律法规等，从项目、国民经济、社会角度出发，对拟建项目进行了各方面的评估，最终形成了项目评估报告。请用不超过150字回答，项目评估报告主要包含什么内容？

项目评估报告一般应包括以下内容：

（1） 项目概况

（2） 评估目标

（3） 评估依据

（4） 评估内容

（5） 评估机构与评估专家

（6） 评估过程

（7） 详细评估意见

（8） 存在或遗漏的重大问题

（9） 潜在的风险

（10） 评估结论

（11） 进一步的建议

请参考教材立项管理中项目评估相关内容。

因案例过多，一共七八十个，想要全部的直接找我要吧!

我们离人工智能还有多远？

人工智能发展之下 我们离人工智能还有多远

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如今，当你浏览互联网上有关人工智能的新闻时，你会发现一些新的人工智能，它们能做一些人类能做的事情，而且做得更好。如今，人工智能能比人类医生更好地检测癌症，能比人类开发人员构建更好的人工智能算法，还能在国际象棋和围棋等游戏中击败世界冠军。像这样的例子可能会让我们相信，也许没有多少人工智能不能比我们人类做得更好。实现人工智能在不同领域的卓越和不断提高的能力，唤起了全球科技界和公众的希望和警惕。尽管许多人认为，人工智能的崛起可以通过提高我们的生活水平和文明地位，极大地造福人类，但也有人认为，这种发展可能会导致全球末日。

虽然关于人工一般智能或人工超级智能的发展是有前途的还是有害的争论仍在继续，但关于这种先进形式的人工智能何时会出现的问题，也还没有定论。这些都是值得报道和辩论的重要问题。然而，在担心人工智能的未来之前，有必要首先了解什么是人工一般智能，实现它需要什么，以及现有的人工智能能力离这一目标还有多远。

我们离人工智能还有多远？

虽然理论上有可能复制人脑的功能，但目前还不可行。因此，就能力而言，我们离实现人工一般智能还有很大的距离。然而，就时间而言，人工智能发展新能力的速度之快意味着，当人工智能研究团体用人工一般智能的发展让我们感到惊讶时，我们可能正接近拐点。专家预测，人工智能的发展最早将在2030年实现。最近一项对人工智能专家的调查预测，预计到2060年，AGI或奇点将出现。

因此，尽管就能力而言，我们离人工智能的普及还很远，但人工智能研究的指数级进步可能会在我们有生之年或本世纪末达到人工智能的发明的顶峰。AGI的发展对人类是否有益还有待讨论和猜测。对于出现第一个实际的AGI应用程序所需的时间的准确估计也是如此。但有一件事是肯定的——AGI的发展将引发一系列事件和不可逆转的变化(好或坏)，将永远重塑我们所知的世界和生活。

人工智能能实现一般智能吗？

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人工智能系统，尤其是人工通用智能系统是以人脑为参照而设计的。由于我们自己对大脑及其功能没有全面的了解，因此很难对其进行建模和复制。然而，正如丘奇-图灵理论所指出的那样，从理论上讲，创造能够复制人脑复杂计算能力的算法是可能的。该理论用简单的话说就是，给定无限的时间和内存，任何类型的问题都可以用算法解决。这是有道理的，因为深度学习和人工智能的其他子集基本上是记忆的功能，拥有无限(或足够多)的记忆意味着可以使用算法解决尽可能高复杂度的问题。

一般人工智能究竟是什么？

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简单地说，一般人工智能(AGI)可以定义为机器执行人类能够执行的任何任务的能力。虽然上述应用程序强调了人工智能执行任务的能力比人类更有效，但它们通常并不智能，即，他们非常擅长于一个单一的功能，而没有能力做任何其他事情。因此，尽管人工智能应用程序在执行一项任务时可能与100名训练有素的人一样有效，但在与任何其他任务的竞争中，它都可能输给5岁的孩子。例如，计算机视觉系统虽然擅长理解视觉信息，但却不能将这种能力翻译并应用于其他任务。相反，人类虽然有时不太擅长执行这些功能，但与当今任何现有的人工智能应用程序相比，人类可以执行更广泛的功能。

尽管人工智能必须接受任何功能的训练，才能在拥有大量训练数据的情况下发挥作用，但人类的学习经验却少得多。此外，人类——以及(或许有一天)具有一般人工智能的智能体——可以更好地进行概括，将从一种经验中学到的知识应用到其他类似的经验中。具有一般人工智能的智能体不仅可以用相对较少的训练数据学习，还可以将从一个领域获得的知识应用到另一个领域。例如，受过使用NLP处理一种语言培训的AGI代理可能能够学习具有共享根和类似语法的语言。这种能力将使人工智能系统的学习过程类似于人类的学习过程，大大缩短训练时间，同时使机器获得多个领域的能力。

人工智能的现状如何？走人工智能之路，点我咨询

互联网上充斥着当今存在的令人惊叹的应用程序的故事，这些应用程序在多年的人工智能研究中达到了顶峰。与上述人工智能系统的例子类似，人工智能系统可以比人类医生更准确地诊断癌症，在许多其他领域，专门的人工智能正在复制类似人类的推理和认知。

例如，社交媒体网站使用的深度学习算法越来越善于识别对象、人，甚至是这些对象和人的详细特征。由深度学习驱动的现代计算机视觉技术现在可以识别发布在社交媒体上的图片中的人、此人在图片中的位置、他们的表情以及他们可能佩戴的任何配饰。这使得人工智能系统能够像人类一样感知图像。这些系统不仅可以简单地从图像中识别人，甚至可以分析细微的模式来识别不明显的属性。斯坦福大学(Stanford
University)的一项研究就是一个例子。该研究显示，神经网络仅通过分析人脸就能识别出人们的性取向，这种能力在人类身上极不可能存在。

人工智能系统实现类似人类壮举的另一个例子是自然语言处理(NLP)，人工智能可以理解自然语言中的语音或文本。AI变得精通理解文本的意义和语言作为智能手机的应用程序，比如聊天机器人和虚拟助理(Siri,
Cortana等)和自然语言生成的进步，这是一代的信息在正常人类的语言，在许多应用程序中使用的机器必须回应人们语音或文本。

随着这些发展，人类智能和人工智能之间的差距似乎正在迅速缩小。这可能会给你一种印象，强大的人工智能系统或人工通用智能系统在未来可能不会太遥远。然而，重要的是要明白，要想具备人工一般智能的资格，不仅需要比人类更好地执行特定任务。

人工智能进入新的发展阶段，2023年市场规模将达上百亿美元！

咨询人工智能

2023年市场规模将达上百亿美元

人工智能进入新的发展阶段

本报记者 吴秉泽 王新伟

□ 人工智能对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到全球广泛认同，各国人工智能战略进一步升级，从少数大国关注走向全球布局

□ 到2030年，我国有望在人工智能理论、技术与应用方面总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心

□ 基础理论和原创算法积淀不够、关键元器件依赖进口、缺乏高水平开源开放平台等是我国在人工智能领域必须加快补齐的短板

“人类正在走向智能时代。”日前，中国工程院院士、中国计算机学会理事长高文在“2019数博会”上表示，自2006年以来，随着大数据与人工智能持续融合，人工智能正步入新的发展阶段，“人工智能将是未来的核心关键技术”。

如今，人工智能已成为国际竞争新焦点。数据显示，2018年，有12个国家和地区发布或加强了人工智能战略计划，另有11个国家正筹备制定其人工智能国家战略。

日前发布的《中国新一代人工智能发展报告2019》显示，2018年以来，人工智能对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到全球广泛认同，各国人工智能战略进一步升级，人工智能正在从少数大国关注走向全球布局。

我国高度重视推动人工智能发展。截至目前，全国已有19个省（区、市）发布了26项人工智能专项政策。例如，贵阳高新区去年出台了“人工智能十条政策”，每年设立5000万元人工智能专项发展资金和1亿元人工智能产业发展基金，打造人工智能开放创新平台。

在政策推动下，我国人工智能产业化落地加快推进，在智能制造、科技金融、数字内容和新媒体、新零售、智能安防等多个应用领域引发了重大变革,为新旧动能转换和国民经济高质量发展提供了有力支撑。据统计，2018年中国人工智能市场规模为17.6亿美元，预计2023年这一规模将达到119亿美元。到2030年，我国有望在人工智能理论、技术与应用方面总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

讯飞幻境（北京）科技有限公司董事长兼CEO闫宏伟说，当前人工智能正在与各行业深度融合，概念、构想逐渐成为现实，“未来人工智能将像水和电一样影响人们生活，加速推进人与社会的智能化发展”。

因为研究起步时间较晚，我国人工智能在基础理论和原创算法上的积淀不够，关键元器件主要依赖进口，国内还没有建立高水平的开源开放平台，加上高端人才不足，是今后我国在人工智能领域必须加快补齐的短板。

高文表示，当务之急要做好4件事，一是数据的组织、清洗、安全保护，二是建设开源平台，三是应用场景的探索，四是通过各种比赛交流筛选出一批垂直领域的成功案例并推广，“要发挥好政府、企业、教育、科研部门等各方的主观能动性，齐心协力补短板。”

值得注意的是，人工智能在许多具体行业中的应用刚刚起步，需要保持头脑清晰，不能“盲目跟风”。同时，数据安全、隐私泄露等也伴随着智能化应用不断出现，还应加快制定行业标准、技术法规。

当高等教育遇到人工智能，将会有怎么样的发现，人工智能又会给我们带来什么样的精彩？

围绕人工智能会给人们带来什么、让人们失去什么的讨论从未停止过，那个即将到来的包含了人工智能的未来，既让人们憧憬，又让人们担忧。在人与机器人共舞的时代，人的角色会是领舞者还是伴舞者？如何采取有效手段巩固人的主体角色地位？要回答这些问题，就不得不将话锋转向教育了。

走人工智能之路，点我咨询

■张清

1956年夏季，在一次机器模拟智能聚会上，麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等一批有着远见卓识的年轻科学家们首次提出了“人工智能”
这一术语。41年后，着名国际象棋大师卡斯帕洛夫发出这样的感慨：“早在20年前我就已经明白，人类是注定要失败的！”那是在1997年5月的纽约，他输掉了一场比赛，对手是一台IBM公司研制的深蓝计算机。而这一事件，成为人工智能技术取得突破性发展的重要节点。

随后，人工智能进入让人难以置信的快速发展阶段。2017年12月，人工智能毫无悬念地被评为“2017年度中国媒体十大流行语”。我国对于人工智能的发展日趋重视。2017年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出“到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础”，将人工智能发展提到极为重要的国家战略高度。

围绕人工智能会给人们带来什么、让人们失去什么的讨论从未停止过，那个即将到来的包含了人工智能的未来，既让人们憧憬，又让人们担忧。在人与机器人共舞的时代，人的角色会是领舞者还是伴舞者？如何采取有效手段巩固人的主体角色地位？要回答这些问题，就不得不将话锋转向教育了。

2017年12月，在第七届“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖盛典上，当被问及“当前人工智能冲击最大的是哪个行业”时，中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅毫不犹豫地说：“是教育！”不难理解，智能制造业的发展归根到底还是人才。人才的培养需要教育，如何进行教育，是极为关键的问题。

2018年4月，国家教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用；构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。明确到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。要实现2030年中国成为全球人工智能高地的国家发展规划，必须以改革创新的精神培养高科技人才。从这一点来讲，教育尤其是我们的高等教育与人工智能不得不遇，而且是狭路相逢。

人工智能的“能”与“不能”

作为二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一，人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。就目前的技术发展而言，人工智能可以自主规划、自主控制甚至自主求解以及通过视觉系统持续导航或求解纵横字谜。无论是人工智能的这些专有技术还是意识和思维的训练，都与教育尤其是高等教育有着密不可分的关系。

在人们认为人工智能将无所不能时，羽生善治的《人工智能不会做什么》告诉我们人工智能的“不能”。没有抽象能力——目前的深度学习技术，几乎都需要大量训练样本让计算机完成学习过程。可人类，哪怕是小孩子要学习一个新知识时，通常只要两三个样本就可以了，这其中最重要的差别就是抽象能力。没有恐惧心——当阿尔法狗和人类下棋时，它的下法经常有一种“违和感”，因为它没有任何恐惧心。当人工智能进一步发展到参与社会决策的时候，没有恐惧心会不会做出人类无法接受的、具有危险性的决策尚未可知。没有时间观念——现代社会已经被大数据、行为经济学和功利主义所渗透，这或许会成为人类新的审美诞生的契机。时间与审美有着莫大的关系，阿尔法狗下棋的“违和感”，实质上是整体上缺乏一种秩序感。

高等教育的可能应对

2019年3月，EDUCAUSE发布了《2019年地平线报告》（高等教育版），专家委员会认为，“人工智能和混合现实”是未来2～3年“面向高等教育的重要技术进展”。在2016年被沙特授予公民身份的女性智能机器人“索菲娅”，已经开始思考自己的“婚恋”及其“生育”问题了。人工智能发展速度之快，远超人们的想象。美国学者施米德·胡贝教授认为，一旦产生动物级AI，就可能有人类级AI，届时所有文明都会改变，一切都会改变。为此，围绕人工智能的“能”与“不能”，高等教育必须积极应对。

第一，发展人工智能学科。支持高校在计算机科学与技术学科设置人工智能学科方向，完善人工智能的学科体系，推动人工智能领域一级学科建设，形成“人工智能+X”复合人才培养新模式。加强人才培养与创新研究基地的融合，完善人工智能领域多主体协同育人机制，以多种形式培养多层次的人工智能领域人才。高等教育是新技术的推动器，是社会发展的引领者，因此，人工智能学科的发展需要根据经济社会的发展要求和新技术的趋势，充分拓展自主设计、自主控制和自主求解的领域，有所为有所不为，培养复合型的创新人才，以解决人工智能的“生育”问题。

第二，将数字素养纳入通识教育体系。西交利物浦大学领导与教育前沿研究院成立了“全球数字公民教育中心”，旨在传播全球数字公民的理念，将诚信融入人工智能生态系统中，让所有人拥有充分利用数字的机会。提高数字时代学生的生存能力和学习能力，将数字素养融入教育体系；探讨全球数字公民权利和义务框架，培养学生成为有竞争力的数字公民，将是我们追求的目标。

第三，创新教育方式。“一个人的全球学院”可汗学院，借助互联网和人工智能算法，创造了“课上互动讨论、回答学生提问、课外视频学习”的全新教育教学方式，这种“自助、互助、他助+一切免费”的融合教学模式，推动了一场轰轰烈烈的MOOC革命，将高等教育的供给侧变革推到改革前沿。我们可以在教育供给侧的碎片化、内容为王、个性化定制以及网络连接模式转变等方面继续深入推进。

第四，培养深度而独立思考的能力。当人工智能可以帮助我们进行社会决策时，我们可能会想象“凡事都交给人工智能就好啦”。这样一来，我们的思考能力会变得越来越弱，目前已经出现诸如写字能力、写作能力、大视野阅读宏观思考（相对于网络的零星阅读）弱化以及智慧警务、智慧司法带来的警务人员、司法人员思考能力弱化等情况。其实我们更应该深度培养独立思考的能力，把人工智能作为提供“第二意见”者，即人们在采纳人类判断的同时，参考人工智能“还有这样的可能性”的建议。人工智能在不断学习，目的是使人类通过人工智能而不断进步，其中对庞大的大数据进行恰当的处理并对其进行可视化的技术，将会是十分重要的。随着“能力为要、知识为基、学生为本”高等教育新时代的到来，在人工智能已经毋庸置疑渗入社会各方面的当下，能否充分运用人工智能作为第二意见并进行深入而独立的思考，无疑会成为未来创新人才的一个重要评判依据。

第五，培养人机和平共处的能力。虽然人工智能还缺乏抽象能力、恐惧心和时间观念，但他们已经想“恋爱”了，如果他们的智商达到4000，100亿人类与100亿智能机器人共存，人工智能被用于人与人之间的战争，人工智能甚至演化成为一个物种，社会将变成什么样？除了人类要有自己独立思考的必要性以外，我们必须思考如何与人工智能和平共处，即使可能处在不同层次上。在宏观层面，高等教育正从“知识体系”向“能力体系”转型。未来的世界要实现人机和平共处，唯一的办法就是让人类变得更强，甚至要培养防御机器人的能力，重构以“创造力”为核心的课程体系，而这正是高等教育的愿景和使命。

（作者系扬州大学教务处处长、法学教授）

天津达内推荐：人工智能亟待深耕，可见人工智能的发展达到一定的高度还需要时日，对人工智能是否比较期待呢，对此你怎么看呢？

走人工智能之路，点我咨询

两年前，一场围棋的人机大战掀动了人工智能的热潮，各类AI创业公司如雨后春笋般涌现，资本纷纷加码，深度学习、神经网络等概念炙手可热。然而，除了人脸识别、语音智能之外，人工智能带来的惊喜与公众的期待还有相当距离，以致于有人问：“光会下棋的机器人有用吗？”

此前，创新工场董事长兼CEO李开复曾谈过这个问题。他将人工智能的发展大致分成了四个阶段，分别是互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和自主智能化。他说，每一波浪潮都以不同方式利用人工智能的力量，颠覆不同产业，让人工智能更深层地融入人们的生活，而现在，人工智能领域显然还存在着大量技术瓶颈。

“今天的AI解决了很多问题，但是，这些问题在行业内部可能根本就不是最重要价值链条上的一环，AI做的仅是锦上添花的事，重要价值链条的问题可能目前的AI技术还是解决不了。”创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚进一步补充。

“容易摘的果子都摘完了”

在谈及人工智能的发展时，数据是绕不过去的话题，被称为AI发展的“石油”。天风证券副总裁赵晓光曾言：“未来所有的竞争就是围绕四个字：精准数据，得数据者得天下。”

在赵晓光看来，人工智能首先要有数据，智能手机通过各种传感器拿到了海量的数据，所以才有了整个ToC领域（面向消费者领域）的软件产业化和IT产业的发展。他认为，未来整个信息产业所有的创新都会围绕怎么拿到数据、怎么处理数据、怎么转化和输出数据等三个维度展开。

中国拥有海量的数据，也正是因此，中国企业发展人工智能的路径基本依赖机器对于数据的学习，例如流程广告预测、商品推荐、语音识别、人脸识别等。在行业发展早期，基于数据学习的发展十分迅勐，“这些果子特别容易摘，因为只要把AI用起来计算总结，就能得到结果。”王咏刚说。

王咏刚把现阶段的AI称为人工智能1.0阶段，“从1.0到2.0，AI的角色是从科研转变至商业赋能。”他表示，人工智能刚开始是以一个科技创新为主的形态出现的，那时候科学家、技术人员会是人工智能行业的主导，在海量数据的练习中，人工智能取得了非常快速的发展和重要的商业成果。

“而下一步人工智能想真正发挥作用，就必须向着各个行业、各个领域逐步深入发展。”王咏刚说，这个深入发展不仅仅是需要科技创新，还需要人工智能技术和每一个行业的领域知识，以及每个行业的业务流程紧密结合，这才能真正提高行业效率、降低行业成本。“所以AI赋能，必须进入到行业中去，必须进入到业务中去。”

“深耕需要大家一起努力”

2018年，人工智能领域经历了一波“挤泡沫”的过程，不少AI创业公司的估值下降了20%30%，甚至直接被行业淘汰。据《2018中国人工智能投资市场研究报告》显示，2012年至2018年上半年，中国共有580家企业获得投资，而成功融资四轮以上的企业仅占1成左右。留下来的企业大都在探索和行业的深度融合问题，但目前来看，成效并不显着。

对此，王咏刚也表示，从单纯的科技创新到人工智能商业赋能是一个必然的发展道路，因为任何单纯的科技创新都没办法支撑一个更大规模的产业级应用。不过他也指出，在这条路上，最大的挑战就是核心的人工智能人才对行业里的场景和业务流程并不熟悉。

“经常会发现我们很多的人工智能公司送到行业里面适用的人工智能产品，看上去非常酷，在科技上可以拿到各种比赛的第一名，但是并不能解决行业最关注的效率问题。”王咏刚说。

中国科学院秘书长邓麦村也表示，人工智能的前沿技术成果和产业实际需求之间需要纽带来连接，只有通过创新链、产业链和资本链的三点联动，才有利于技术与产业的双向助力。

为此，在投资AI领域创业项目的基础上，创新工场成立了人工智能工程院，并于近日扎根粤港澳大湾区，将新募集的第三期25亿元人民币资金加码AI、大数据等赛道，探索AI落地场景。“资本能够为人工智能产业发展注入强劲动力，资本与技术有机结合、进而使产业落地为商业机会，是产业高速发展的最强路径。”王咏刚希望借助资本的力量，让这种结合更快、更深地进行。

“实际上，从科研实验室中走出来的深度学习、迁移学习、强化学习等技术已经开始深入到金融、零售、交通等具体的行业领域，并与行业需求紧密结合，但这些结合尚处于早期初浅阶段。”王咏刚说，“在人工智能技术跨过‘最容易摘的果子’阶段之后，深耕需要大家一起努力。”（张均斌）

在合适的时间遇到合适的机会。正好有一个新项目，用于来实践这一套体系。此外，通过这段学习经历，也学到了一些人生哲理。得到大于付出甚多。将原有的经验进行整合，把原有空白的技能进行很大程度的完善和补充，提高了自身的能力。

PMP认证是一项较高含金量的认证，PMP证书与MBA、MPA被誉为三大黄金证书。如此高含金量的认证在考试时也需要我们多加用心。有许多参加PMP培训的朋友在面对考试时都会有些许紧张，担心考试失利。

以下是慧翔天地彭老师分享的PMP证书项目管理考试技巧篇（文档和5a大神分享的ppt），需要完整资料的可以加Q群375508415！

1、快速答题，抓大放小：

考试4小时、200题，每个选择题都有四个备选答案，一般来讲时间是充足的，最好是在做完题目以后，还能有时间再检查一遍，比如一些把握相对小的题目进行详细分析。

比如第一遍没有想清楚的题目或者不确定的题目等，要留一个查漏补缺的时间。

此过程切忌在一个题目上纠缠过多时间，一时做不出可以先放下，待回过头来再做会换一种思路，说不定就想通了。

2、仔细读题，找关键字：

考试中的情景题是比较难的一部分，它会设置一个特定的场景，通常可能描述会比较长，所以一定要仔细阅读题目，千万不要理解错意思，漏掉关键词，想错一步，有可能整个相关情景题都判断错误。

如果题干实在太长,考虑先看问题是什么，然后快速的看看选项，评估是不是需要回去看场景去分析。

注意提炼题干，找到题目中的矛盾点、冲突点，或者问题点。

根据题干信息，进行精准定位。

当前项目的状态，正在开展哪一个知识领域的管理？处于哪一个过程组？可能是在进行哪一个管理过程的管理？

然后分析，判断题目考的是输入、工具和技术、还是输出。如果是输入：依据什么，参考什么。如果问工具和技术：用的什么方法，什么技术。如果涉及输出：在做什么，正在制定什么。

快速浏览选项，大致了解可能会考到什么知识点；快速浏览问题，知道主要是在问什么；注意问题中的关键字：哪一个“不是”，“不正确的是”什么、“除了”什么、“不包括”什么、“为了避免，本应该”怎么样、“应该事先”怎么样。

3、抛开经验、不要联想

当然还建议大家不要把所有的情景题目都和自己实际项目联系，不要依靠自己工作中的经验、最佳实践去思考，实际的做法有时候并不一定与项目管理的思维相一致，大家要以一个大项目的思维模式去答题。

项目具有独特性，项目早期最主要的工作之一，就是裁剪。不同行业不同领域不同项目情况不一样，一定要根据项目背景、根据实际情况，来决定项目如何管理。

这样就产生了最佳实践，也就是什么情况下，我们采用什么样的裁剪结论，这就形成方法论。但我们要应试的，不是我们的最佳实践，不是我们所掌握的方法论，而是普遍认可的良好实践，也就是哪些具有共性的做法。

4、根据已知，进行判断：

题目已知信息不同，也就是场景不同，选项不同，考点和答案自然不会相同。所有尽量不要背题，不要用相似的题去进行对照作答。所以做过的题，要去背知识点。

一定要根据【当前题目】已知的信息做判断。判断的是4个选项的可能性、确定性。而不是让我们找最完美的选项，不是让我们通过1个选项解决题目场景中的所有问题。

不要妄自揣测、钻牛角尖。在PMP考题中，有的问题题目很短，选项也只有四个，有的题目选项可能是“以上答案都对”，或者“以上答案都不对”，或者“信息提供不充分”等，这些选项要引起关注，一般这些就是正确答案。考题中很少有隐晦的圈套或陷阱，所以不要钻牛角尖，去做各种假设和延展，考虑的过于复杂，反而更加的纠结。

5、难以分析，排除大法。

通常可以排除明显错误的两个答案。对一些自己不太确定的题目可以先用排除法，将明显错误的选项排除掉，缩小选择范围，增加正确率。

双胞胎选项，往往可能都不是正确选项。注意敌对选项，可能其中一个是正确选项。另一个通常是错误的选项。

注意一些高大尚的词，也就是我们说的专业术语，项目管理的专业术语，很有可能是正确选项。那前提就是能区分哪些是专业术语，哪些是出题老师臆造出来的用语或者是某些领域特定用语，并不具备普遍适用的特性。

所以PMBOK后面的术语表，还是要浏览一番。一是来检查对这些术语是否已经掌握，掌握的是不是精准。二来可以看看是不是还有遗漏，快速补全知识点。

另外，除了PMBOK里面已经给出，我们上课讲解过的一些非常明确的【必须、应该、至少、通常】这些比较好的方法和建议之外，其他没涉及到的知识点，比如选项里面涉及到【一定、必须、总是、绝不】相似字样的选项，就要慎重对待了，分析他们的可能性、确定性，太过于偏激的基本可以考虑排除掉了。把明显错误的题目去掉后，答案就很容易找到了。

剩下两个选项，实在纠结，分析选项的确定性，也就哪一个选项相对来说，更安全、更符合管理思想。

6、保持专注、举一反三。

试题中难免会出现同一个知识点，以不同形式的题目去体现，这个时候建议大家能够在考试的全过程中保持专注，能够做到关联、联想。一个知识点不同转换，要能够举一反三。这样在之前难以分析难以解答的题目，很可能知识点在后面的题目中就有所涉及，这种情况下，可能直接就能返回去快速选出确定性的答案。所以，一道题难以判断的时候，可以先跳过，跳过的题目，可以考虑在草稿纸上标注一个题号和可能的知识点，以便于后续遇到能够给我们进行提醒的题目，快速返回去定位到之前的相应题目。

7、注意休息、劳逸结合

通常我们2个小时以后可能就开始进入疲劳期了，可能3个小时开始就已经处于疲劳状态了。最好不要等到真正疲劳了再去休息，也就是别等到生病了再就医。现在大健康都提倡什么？预防为主。所以可以根据自己的答题情况，考虑在适当的时间，就休息一下。去洗手间洗洗脸，喝点红牛、吃点香蕉、巧克力之类的东西，补充体力和脑力，快速恢复，保持一个良好的应试状态。

PMP®认证近几年在国内前沿行业很受欢迎，尤其以计算机技术、电气电子、自动化、互联网等许多行业都有人在考。看到别的小伙伴考完PMP®升职的升职，跳槽的跳槽，你是不是也有些心动呢?也想马上考一个，但是仅仅知道了 PMP是什么 是不够的，常言道：不打无准备之仗，不打无把握之仗。此篇考试认证攻略一定要认真看哦。

狗粮哪家最好，狗狗吃什么狗粮最靠谱，怎么样找到狗狗最爱吃的狗粮！德牧吃什么狗粮好？德国牧羊犬狗粮推荐！

在喂养德国牧羊犬的过程当中，应该给它吃什么狗粮更好一些呢?其实对于狗粮来说没有最好也没有更好，只有合适。那么接下来我爱狗粮网网小编就会跟所有的家长们来说一说这个问题。

首先，家长们可以给自己家的狗狗多准备一些罐装的食物，比方说一些多汁的，肉质比较松软的罐头。这样不仅能够大大的促进狗狗的食欲，还能够给它补充上丰富的蛋白质。正常情况下，罐头一般都是跟干狗粮混合着一块食用的。还有，可以给狗狗吃一些干燥的狗粮。这个在市面上是比较常见的，品牌也比较多，家长们主要选择那些纯天然的狗粮就可以了。类型主要有低热卡型的，普通型的，高营养型的，还有磨齿型的，按照狗狗的需求去购买。

其次，可以给狗狗做一些自制狗粮，因为这一方面你只要能够达到营养平衡了，狗狗也愿意吃，是完全没有问题的。最常见的就是给狗狗吃一些鸡肉、牛肉、猪肉。另外就是加一点鸡蛋，蔬菜之类的。

但是在喂养的这个过程当中，一定要保证狗粮的新鲜，如果说不新鲜，品质不能够保证，那么狗狗特别容易生病，长期使用这样的狗粮，也会大大的缩短狗狗的寿命。平时的话可以多给狗狗吃一点金枪鱼肉，或者是其它的一些深海鱼肉，因为这样的食材当中含有的蛋白质比较多，脂肪含量比较少，矿物质和维生素也比较丰富。
所以说家长们在喂养狗狗的过程当中吃什么狗粮好呢?要根据自己家狗狗的现状来决定。没有最好，只有最合适。

什么是Web服务器

Web服务器一般指网站服务器，是指驻留于因特网上某种类型计算机的程序，可以向浏览器等Web客户端提供文档，也可以放置网站文件，让全世界浏览；可以放置数据文件，让全世界下载。目前最主流的三个Web服务器是Apache Nginx IIS。

Web服务器和应用服务器的区别是什么？

严格意义上Web服务器只负责处理HTTP协议，只能发送静态页面的内容。而JSP，ASP，PHP等动态内容需要通过CGI、FastCGI、ISAPI等接口交给其他程序去处理。这个其他程序就是应用服务器。

1、Web服务器的设计目的是提供HTTP内容，应用服务器也可以提供HTTP内容，但不限于HTTP，它还可以提供其他协议支持，如RMI / RPC。

2、Web服务器主要是为提供静态内容而设计的，不过大多数Web服务器都有插件来支持脚本语言，比如Perl、PHP、ASP、JSP等，通过这些插件，这些服务器就可以生成动态的HTTP内容。

3、大多数应用服务器都将Web服务器作为其不可分割的一部分，这意味着应用服务器可以做任何Web服务器所能做的事情。此外，应用服务器有组件和特性来支持应用级服务，如连接池、对象池、事务支持、消息传递服务等。

4、由于web服务器非常适合用于提供静态内容，而应用服务器适合提供动态内容，因此大多数生产环境都有web服务器充当应用服务器的反向代理。这意味着在页面请求时，web服务器会通过提供静态内容(例如图像/静态HTML)来解释请求，并且它还会使用某种过滤技术(主要是请求资源的扩展)识别动态内容请求，并透明地转发到应用服务器。

选择有很多的中小型企业和站长都会选择把服务器托管到双线机房那，你知道为什么吗？这是因为双线机房是网通和电信双线路同时接入的，适合很多的门户网站，行业网站使用，腾佑科技为大家具体介绍一下双线服务器托管的好处。

以下几点关于双线服务器托管的好处一定要知晓：

1、双线快速服务器是目前为止解决电信网通等多线之间互访阻碍的唯一办法，一般好的企业或者国家政府网站都是使用的双线接入或者多线接入的服务器。

2、针对服务器宕机有保障
宕机也可以称为“Down机”、“当机”或“死机”，一般是指网站、游戏和一些网络应用的服务器非正常运行的一种状态。听到宕机大家第一反应就是服务器死机了，这个理解是错误的，服务器假死、停止使用和关闭都会导致不能正常运行，都可以称为宕机。
所以说宕机只是服务器的其中一种状态，这个词主要在运维和开发人员中使用比较频繁，因为服务器宕机会给用户的正常使用带来影响，影响企业网站的正常使用和宣传。双线服务器托管将降低服务器宕机带来的损失。
3、双线快速服务器托管的成本低
如果自己搭建机房，就需要为自己搭建的机房配备相应的机房设备。对于不愿意自己购买路由器等配件的，选择服务器托管更是省钱省力省事。
4、双线快速服务器托管能有效的提高服务器的访问速度，为访客提供更快捷更方便的网路体验。
5、双线快速服务器托管的安全性和性能可靠度都有很好的保障。大部分双线机房都提供365天全天候运营服务，并且有专业技术人员负责维护网络稳定安全性，有问题可以随时和相关技术人员。
6、双线快速服务器托管的服务器管理更方便自由。
7、双线快速服务器托管可以有个享受更多的更全面的售后服务的同时，将来还可以享受更多的升级服务和延续服务。
总的来说，双线快速服务器托管不仅可以解决南北网络的问题，还能为企业节约成本，在安全性稳定性方面更有保障。如果亲们有服务器租用或者托管需求随时联系腾佑科技提供技术协助等服务。

首个国家级政务服务小程序面世，腾讯云技术加持实现跨区域办事！

近日，中国政务服务小程序正式上线试运行，这是第一个全国性的政务服务平台。小程序打破了群众、企业办理政务业务时空间与时间的限制，通过接入46个国务院部门、32个地方政府的142万项政务服务指南，为用户提供在线政务服务查询及办理功能，解决多种办事难题，实现不用“进多站、跑多网”。

只需打开微信登录小程序，民众便能在线轻松享受查询、缴费、申领证件、投诉建议等近200项政务服务，动动手指即可办理从前需要跨部门、跨地区、甚至跨省市的事项。在具体服务方面，中国政务服务小程序开通了文旅、婚育、助残、司法等多种专项服务，通过在线查询各类信息，减少百姓跑腿次数，提升政府服务能力。其中，腾讯及数字广东公司联合为平台提供技术支持。

助残服务是中国政务服务小程序的一大亮点。过去，残障人士申请补助时，需到政府受理窗口提交书面材料，层层审核不断来回跑。而因无法跨地区办理，身处异地的残障人士更是十分不便。如今有了与国家政务服务平台认证系统互通的中国政务服务小程序，残障人士打开微信小程序进行网络实名、刷脸认证后，小程序将自动填充用户身份信息，随后他们即可在线办理“全国残疾人证申请”等5项助残服务，免去来回跑腿反复提交资料的烦恼，省时又省力。

小程序首页还提供了部分省市政务服务小程序入口，用户能够一键进入相关地方政府网上办事窗口，并在各地区间轻松切换。此外，百姓还可以在线投诉或提出建议，相关意见将直达平台后台，并由相关部门处理后反馈给百姓，实现群众诉求件件有落实、事事有回应。

在中国政务服务小程序的建设中，腾讯云和数字广东团队提供了成熟稳定的技术支持，依托在云计算方面的优势，构建了一套统一标准和数据共享的数据治理体系政务云平台，为中国政务服务小程序提供基础的底层支撑，保障系统的稳定性。自3月16日小程序试运行至今，政务云平台通过统计各项服务的办理量并进行排序，对高频服务进行高并发预警，同时优化小程序使用体验，为正式上线做好充分准备。

同时，通过将政府不同部门的系统相连接，打通各类政务服务资源，腾讯云为中国政务服务小程序构建安全、可靠的身份认证体系，便于用户一站式访问。用户只需在登陆时进行一次身份认证的操作，便可通过授权享受小程序中的各项服务，无需繁复认证。

此外，腾讯云还为中国政务服务小程序提供了人脸识别、OCR识别、LBS等多项AI能力，打造政务服务智能新体验。以人脸识别为例，用户只需打开小程序刷脸认证，便可轻松登录办理多项业务。

从覆盖单一省份的政务平台，到惠及全国的中国政务服务小程序，先进技术为惠民应用提供了强有力的底层支撑。随着科技的不断进步，腾讯云也将继续与政府合作，为百姓带来更多便捷的数字化应用，推动我国政务服务数字化发展，加速建设数字中国。